（一）导师简介

徐晴，理学博士，副研究员，硕士生导师。

招生专业：森林经理学、林业

研究方向：森竹林生态系统定量遥感方向，从事森竹林资源调查与监测研究，立足遥感、统计、深度学习等空间信息技术，开展竹林植被覆盖分类、定量参数高精估计、竹山路网决策与优化等研究，聚焦领域内关键理论和方法创新。

联系方式

邮箱：qing.xu@icbr.ac.cn

电话：010-84789958

主页：https://www.researchgate.net/profile/Qing-Xu-8

（二）科研经历

2015-2019：美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)，地理和地理信息科学系；美国内华达大学雷诺分校(UNR)，自然资源与环境科学系；博士后，美国国家航空航天局碳监测系统计划项目：降低加州森林碳汇储量估计的不确定性(NASA CMS Program) 。

2009-2014：芬兰东芬兰大学，林学院理学博士，运用机载LiDAR数据预测树高与胸径分布。

（三）在研项目和课题

（四）主要论文

[1]徐晴，江泽慧.利用空间信息学应对“以竹代塑”资源供给挑战.世界竹藤通讯.2024，22（1）：1-7. DOI: 10.12168/sjzttx.2024.02.26.001.

[2] Xu, Q., Li, B., McRoberts, R.E., Li, Z., Hou, Z. (2023). Harnessing data assimilation and spatial autocorrelation for forest inventory. Remote Sensing of Environment, 288, 113488.

运用数据同化和空间自相关强化森林资源清查，环境遥感

[3] Hou, Z., Yuan, K., Ståhl, G., McRoberts, R.E., Kangas, A., Tang, H., Jiang, J., Meng, J., Xu, Q.*, Li, Z. (2023). Conjugating remotely sensed data assimilation and model-assisted estimation for efficient multivariate forest inventory. Remote Sensing of Environment, 299, 113854.

耦合数据同化和模型辅助的估计用于多元森林资源调查，环境遥感

[4] Chen, F., Hou, Z.*, Saarela, S., McRoberts, R.E., Stahl, G., Kangas, A., Packalen, P., Xu, Q.* (2023). Leveraging remotely sensed non-wall-to-wall data for wall-to-wall upscaling in forest inventory. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 119, 103314.

利用非全覆盖遥感数据调查全域森林资源，应用地球观测和地理信息科学

[5] Xu, Q., Ståhl, G., McRoberts, R.E., Li, B., Tokola, T., Hou, Z. (2021) Generalizing systematic adaptive cluster sampling for forest ecosystem inventory. Forest Ecology and Management, 489:119051.

广义系统适应性群团抽样，森林生态与管理

[6] Xu, Q., Li, B., Maltamo, M., Tokola, T. & Hou, Z. (2019). Predicting tree diameter using allometry described by non-parametric locally-estimated copulas from tree dimensions derived from airborne laser scanning. Forest Ecology and Management, 434, 205-212.

运用非参局域copula预测林木胸径，森林生态与管理

[7] Xu, Q., Man, A., Fredrickson, M., Hou, Z., Pitkänen, J., Wing, B., Ramirez, C., Li, B., & Greenberg, J.A. (2018) Quantification of uncertainty in aboveground biomass estimates derived from small-footprint airborne LiDAR. Remote Sensing of Environment, 216, 514-528.

量化小光斑机载LiDAR反演地上生物量的不确定性，环境遥感

[8] Xu, Q., Hou, Z., Maltamo, M., & Tokola, T. (2014). Retrieving suppressed trees from model-based height distribution by combining high and low density airborne laser scanning data. Canadian Journal of Remote Sensing, 40, 233-242.

结合不同密度机载LiDAR数据恢复底层植被信息，加拿大遥感

[9] Xu, Q., Hou, Z., Maltamo, M., & Tokola, T. (2014). Calibration of area based diameter distribution with individual tree based diameter estimates using airborne laser scanning. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 93, 65-75.

机载LiDAR数据结合面积法和单木识别法校正森林胸径分布，摄影测量与遥感

[10] Xu, Q., Hou, Z., & Tokola, T. (2012). Relative Radiometric Correction of Multi-temporal ALOS AVNIR-2 Data for the Estimation of Forest Attributes. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 68, 69-78.

ALOS AVNIR-2多光谱数据辐射矫正对森林属性估计的影响，摄影测量与遥感